[PSI 서포터즈 1기] 제약업계, 비용 효율화로 미래를 준비!

제약업계는 AI와 빅데이터, 디지털 기술을 활용해 신약 개발 비용을 효율화하고 있습니다. 신약 개발에는 보통 10~15년, 수십억 달러가 소요되지만, AI와 빅데이터는 약물 후보 발굴과 임상시험 최적화, 데이터 분석을 통해 개발 과정의 효율성을 높이고 있습니다. 특히 방대한 데이터를 분석해 잠재적 약물 후보를 신속히 발견하고, 임상시험의 성공 가능성을 예측하며 최적화합니다. 이는 부작용과 효능 분석 등에서 중요한 역할을 합니다.

 The pharmaceutical industry is leveraging AI, big data, and digital technologies to streamline drug development costs. Typically, it takes 10-15 years and billions of dollars to develop a new drug, but AI and big data are increasing efficiency by optimizing clinical trials, drug candidate discovery, and data analysis. By analyzing vast amounts of data, potential drug candidates can be discovered quickly, and the likelihood of success in clinical trials can be predicted and optimized. This also plays a critical role in analyzing side effects and efficacy.